Capacidade ampliada
Pessoas executam tarefas complexas com melhor contexto, consistência e velocidade.
02 · Making intelligence actionable
Desenvolvimento de agentes de IA, produtos e automações para empresas.
Desenhamos e implementamos copilotos, agentes, workflows inteligentes e produtos digitais conectados a dados, sistemas, controles e pessoas reais.
Falar sobre um projeto↗Resposta direta
Desenvolver um agente de IA empresarial não é apenas conectar um modelo a um chat. O trabalho envolve produto, contexto, ferramentas, integrações, identidade, avaliações, guardrails, observabilidade e operação humana. A MAKINAI constrói a experiência completa e mede se ela realmente melhora capacidade, qualidade ou velocidade.
Demos impressionam rapidamente, mas produção exige lidar com permissões, exceções, custo, latência, segurança, dados incompletos e processos que atravessam vários sistemas. Sem desenho de produto e avaliação contínua, a automação apenas desloca trabalho e risco.
O que muda
Valor visível na operação.
Processos conectados
Agentes e automações atuam sobre ferramentas e dados existentes com controles claros.
Operação observável
Qualidade, custo, falhas, uso e revisão humana podem ser medidos e melhorados.
Como ajudamos
Da decisão ao sistema em funcionamento.
Descoberta de produto com IA
Definição de usuário, trabalho, contexto, risco, métrica e menor experiência completa.
Copilotos e assistentes
Experiências que ajudam equipes de marketing, vendas, atendimento, operações e conhecimento.
Agentes de IA
Sistemas que planejam e executam tarefas usando ferramentas, dados e regras de negócio.
Automação de workflows
Orquestração de processos com modelos, APIs, filas, aprovações e sistemas legados.
RAG e conhecimento empresarial
Recuperação de informação com fontes, permissões, atualização e rastreabilidade.
Avaliação e observabilidade
Testes, métricas, tracing, custos, segurança, feedback e human-in-the-loop.
Onde aplicar
Problemas que este trabalho resolve.
- Copilotos para planejamento, conteúdo, propostas, análise e atendimento.
- Agentes que consultam sistemas, qualificam demandas e executam etapas controladas.
- Automação de processos que hoje dependem de múltiplas ferramentas e trabalho manual.
- Produtos e interfaces inteligentes para clientes, parceiros ou funcionários.
Como fazemos
Um caminho curto até evidência real.
Definir o trabalho
Escolhemos uma tarefa valiosa, frequente e mensurável, com limites e responsabilidade claros.
Prototipar o sistema
Testamos experiência, contexto, ferramentas e avaliações antes de aumentar a autonomia.
Integrar e proteger
Conectamos dados, identidade, APIs, controles, revisão humana e observabilidade.
Operar e evoluir
Medimos qualidade, custo, adoção e exceções para decidir onde ampliar capacidade.
Perguntas frequentes
Antes de começar.
Qual é a diferença entre chatbot, copiloto e agente de IA?+
Um chatbot conversa. Um copiloto ajuda uma pessoa a executar um trabalho. Um agente pode planejar e realizar etapas usando ferramentas dentro de limites definidos. A escolha depende do risco, da necessidade de autonomia e do processo.
Quanto tempo leva para construir um agente de IA?+
Uma prova funcional pode surgir em poucas semanas, mas um sistema pronto para operação normalmente exige integração, avaliação, segurança e observabilidade. O prazo depende do número de ferramentas, da qualidade dos dados e do nível de autonomia.
É possível integrar com CRM, ERP e ferramentas internas?+
Sim, desde que existam APIs, conectores ou uma forma segura de acesso. A arquitetura deve respeitar identidade, permissões, auditoria, limites de ação e contingência.
Como medir se a automação com IA funciona?+
Definimos baseline e métricas como tempo por tarefa, taxa de conclusão, qualidade, retrabalho, exceções, adoção, custo e impacto no cliente. Fluência da resposta não é suficiente.
What we make
Capacidades que se conectam.
MAKINAI · Making intelligence actionable