Portfólio priorizado
Casos de uso comparados por valor, viabilidade, risco, dados e capacidade de adoção.
01 · Making AI useful
Consultoria de estratégia de IA para transformar ambição em valor.
Ajudamos empresas nos Estados Unidos, no Brasil e na América Latina de língua espanhola a priorizar casos de uso, desenhar roadmaps, definir governança e construir o modelo operacional necessário para implementar inteligência artificial com responsabilidade.
Falar sobre um projeto↗Resposta direta
Uma consultoria de estratégia de IA deve responder quatro perguntas antes de recomendar tecnologia: onde existe valor de negócio, quais capacidades e dados são necessários, como o risco será controlado e quem operará a mudança. A MAKINAI conecta essas respostas em um plano executável, com prioridades, responsáveis, métricas e decisões de escala.
Muitas empresas acumulam provas de conceito, licenças e iniciativas desconectadas. O problema raramente é falta de ideias. É a ausência de uma tese de valor, critérios comuns de priorização, arquitetura de decisão e ownership entre negócio, tecnologia, dados, segurança e pessoas.
O que muda
Valor visível na operação.
Roadmap executável
Sequência de decisões, pilotos, plataformas, controles e capacidades com responsáveis claros.
Modelo operacional
Governança, papéis, processos de avaliação e métricas para sair do experimento e chegar à escala.
Como ajudamos
Da decisão ao sistema em funcionamento.
Diagnóstico de maturidade em IA
Leitura de estratégia, processos, dados, tecnologia, talentos, governança e portfólio atual.
Descoberta e priorização de casos de uso
Workshops, entrevistas e scorecards para selecionar oportunidades ligadas a receita, eficiência ou experiência.
Estratégia e roadmap de IA
Tese, princípios, ondas de implementação, dependências e decisões de build, buy ou partner.
Governança e IA responsável
Critérios de risco, privacidade, segurança, revisão humana, avaliação e prestação de contas.
Modelo operacional e adoção
Papéis, fóruns, funding, capacitação, gestão da mudança e rotina de melhoria.
Pilotos orientados a decisão
Provas de valor com baseline, hipótese, avaliação e critérios objetivos para parar, corrigir ou escalar.
Onde aplicar
Problemas que este trabalho resolve.
- Definir onde a IA pode gerar valor real em marketing, vendas, atendimento ou operações.
- Organizar iniciativas dispersas em um portfólio comum e comparável.
- Criar governança para uso de IA generativa, copilotos e agentes.
- Escolher parceiros, plataformas e modelos de implementação com menos risco.
Como fazemos
Um caminho curto até evidência real.
Entender
Alinhamos prioridades, restrições, baseline, riscos e decisões que a liderança precisa tomar.
Priorizar
Comparamos oportunidades com critérios comuns e identificamos as provas mínimas necessárias.
Desenhar
Construímos roadmap, arquitetura, governança, modelo operacional e business case.
Ativar
Colocamos o primeiro ciclo em movimento e transferimos método e capacidade para a organização.
Perguntas frequentes
Antes de começar.
O que uma consultoria de IA entrega?+
O trabalho pode incluir diagnóstico de maturidade, mapa de oportunidades, scorecard de priorização, business cases, roadmap, arquitetura de referência, governança, modelo operacional e desenho de pilotos. A entrega deve permitir decisões e execução, não apenas apresentar tendências.
Quanto tempo leva para criar uma estratégia de IA?+
Um primeiro roadmap útil normalmente pode ser construído em quatro a oito semanas, dependendo do número de áreas, da disponibilidade de dados e do nível de alinhamento necessário. Pilotos e implantação seguem em ciclos próprios, com decisões de avanço.
A empresa precisa ter uma área de IA antes de começar?+
Não. A estratégia deve definir quais capacidades precisam ser internas, quais podem ser contratadas e como negócio, tecnologia, dados, jurídico, segurança e pessoas trabalharão juntos.
Como a MAKINAI evita uma estratégia que não sai do papel?+
Cada prioridade é conectada a owner, baseline, métrica, dependências, risco, decisão de build ou buy e próxima prova. Sempre que faz sentido, o trabalho inclui ativação do primeiro caso para testar o sistema de execução.
What we make
Capacidades que se conectam.
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