Capacidad ampliada
Las personas realizan tareas complejas con mejor contexto, consistencia y velocidad.
02 · Making intelligence actionable
Desarrollo de agentes de IA, productos y automatización empresarial.
Diseñamos e implementamos copilotos, agentes, workflows inteligentes y productos digitales conectados con datos, sistemas, controles y personas reales.
Hablar sobre un proyecto↗Respuesta directa
Desarrollar un agente de IA empresarial no consiste solo en conectar un modelo a un chat. Requiere producto, contexto, herramientas, integraciones, identidad, evaluación, guardrails, observabilidad y operación humana. MAKINAI construye la experiencia completa y mide si mejora capacidad, calidad o velocidad.
Una demo puede impresionar en pocos días. Producción debe resolver permisos, excepciones, costo, latencia, seguridad, datos incompletos y procesos que atraviesan varios sistemas. Sin diseño de producto y evaluación continua, la automatización solo desplaza trabajo y riesgo.
Qué cambia
Valor visible en la operación.
Procesos conectados
Agentes y automatizaciones actúan sobre herramientas y datos existentes con controles explícitos.
Operación observable
Calidad, costo, fallas, uso y revisión humana pueden medirse y mejorarse.
Cómo ayudamos
De la decisión a un sistema que funciona.
Descubrimiento de producto con IA
Definición de usuario, trabajo, contexto, riesgo, métrica y menor experiencia completa.
Copilotos y asistentes
Experiencias para marketing, ventas, atención, operaciones y equipos de conocimiento.
Agentes de IA
Sistemas que planifican y ejecutan tareas usando herramientas, datos y reglas de negocio.
Automatización de workflows
Orquestación entre modelos, APIs, colas, aprobaciones y sistemas legados.
RAG y conocimiento empresarial
Recuperación de información con fuentes, permisos, actualización y trazabilidad.
Evaluación y observabilidad
Pruebas, métricas, tracing, costos, seguridad, feedback y human-in-the-loop.
Dónde aplicar
Problemas que este trabajo busca resolver.
- Copilotos para planificación, contenido, propuestas, análisis y atención.
- Agentes que consultan sistemas, califican solicitudes y ejecutan acciones controladas.
- Automatización de procesos con múltiples herramientas y transferencias manuales.
- Productos e interfaces inteligentes para clientes, socios o empleados.
Cómo hacemos
Un camino corto hacia evidencia real.
Definir el trabajo
Elegimos una tarea valiosa, frecuente y medible con límites y responsabilidad claros.
Prototipar el sistema
Probamos experiencia, contexto, herramientas y evaluaciones antes de aumentar autonomía.
Integrar y proteger
Conectamos datos, identidad, APIs, controles, revisión humana y observabilidad.
Operar y evolucionar
Medimos calidad, costo, adopción y excepciones para decidir dónde ampliar capacidad.
Preguntas frecuentes
Antes de comenzar.
¿Cuál es la diferencia entre chatbot, copiloto y agente de IA?+
Un chatbot conversa. Un copiloto ayuda a una persona a realizar un trabajo. Un agente puede planificar y ejecutar pasos usando herramientas dentro de límites definidos. La elección depende del riesgo y la autonomía.
¿Cuánto tiempo lleva desarrollar un agente de IA?+
Una prueba funcional puede surgir en semanas, pero un sistema operativo requiere integración, evaluación, seguridad y observabilidad. El plazo depende de herramientas, datos y nivel de autonomía.
¿Puede integrarse con CRM, ERP y sistemas internos?+
Sí, cuando existen APIs, conectores o acceso seguro. La arquitectura debe respetar identidad, permisos, auditoría, límites de acción y contingencia.
¿Cómo se mide una automatización con IA?+
Definimos línea base y métricas de tiempo, conclusión, calidad, retrabajo, excepciones, adopción, costo e impacto en clientes. La fluidez de una respuesta no es suficiente.
What we make
Capacidades diseñadas para conectarse.
MAKINAI · Making intelligence actionable