Portafolio priorizado
Casos de uso comparados por valor, viabilidad, riesgo, preparación de datos y adopción.
01 · Making AI useful
Consultoría de estrategia de IA para convertir ambición en valor.
Ayudamos a empresas en Estados Unidos, Brasil y América Latina de habla hispana a priorizar casos de uso, diseñar roadmaps, establecer gobernanza y crear el modelo operativo necesario para implementar inteligencia artificial con responsabilidad.
Hablar sobre un proyecto↗Respuesta directa
Una consultora de transformación con IA debe responder cuatro preguntas antes de recomendar tecnología: dónde existe valor de negocio, qué capacidades y datos se necesitan, cómo se controlará el riesgo y quién operará el cambio. MAKINAI conecta esas respuestas en un plan ejecutable con prioridades, responsables, métricas y decisiones de escala.
Muchas organizaciones acumulan pruebas de concepto, licencias e iniciativas desconectadas. El límite rara vez es la falta de ideas. Es la ausencia de una tesis de valor, criterios comunes y ownership entre negocio, tecnología, datos, seguridad y personas.
Qué cambia
Valor visible en la operación.
Roadmap ejecutable
Secuencia de decisiones, pilotos, plataformas, controles y capacidades con responsables claros.
Modelo operativo
Gobernanza, roles, evaluación y métricas para pasar del experimento a la escala.
Cómo ayudamos
De la decisión a un sistema que funciona.
Diagnóstico de madurez en IA
Lectura práctica de estrategia, procesos, datos, tecnología, talento, gobernanza y portafolio actual.
Descubrimiento y priorización
Entrevistas, workshops y scorecards para seleccionar oportunidades de ingresos, eficiencia o experiencia.
Estrategia y roadmap de IA
Tesis de valor, principios, olas de implementación, dependencias y decisiones build, buy o partner.
Gobernanza e IA responsable
Niveles de riesgo, privacidad, seguridad, revisión humana, evaluación y accountability.
Modelo operativo y adopción
Roles, foros, inversión, capacitación, gestión del cambio y mejora continua.
Pilotos orientados a decisión
Pruebas de valor con línea base, hipótesis, evaluación y criterios para detener, corregir o escalar.
Dónde aplicar
Problemas que este trabajo busca resolver.
- Definir dónde la IA puede generar valor en marketing, ventas, servicio u operaciones.
- Organizar iniciativas dispersas en un portafolio común y gobernado.
- Crear reglas empresariales para IA generativa, copilotos y agentes.
- Elegir socios, plataformas y modelos de implementación con menor riesgo.
Cómo hacemos
Un camino corto hacia evidencia real.
Entender
Alineamos prioridades, restricciones, línea base, riesgos y decisiones de liderazgo.
Priorizar
Comparamos oportunidades con criterios comunes y definimos la evidencia necesaria.
Diseñar
Construimos roadmap, arquitectura, gobernanza, modelo operativo y business case.
Activar
Ponemos el primer ciclo en movimiento y transferimos método y capacidad a la organización.
Preguntas frecuentes
Antes de comenzar.
¿Qué entrega una consultoría de estrategia de IA?+
Puede incluir diagnóstico de madurez, mapa de oportunidades, scorecard de priorización, business cases, roadmap, arquitectura de referencia, gobernanza, modelo operativo y diseño de pilotos. La entrega debe habilitar decisiones y ejecución.
¿Cuánto tiempo se necesita para crear una estrategia de IA?+
Un primer roadmap útil suele construirse en cuatro a ocho semanas, según la cantidad de áreas, la disponibilidad de datos y el nivel de alineación requerido. Pilotos e implementación avanzan después por ciclos propios.
¿La empresa necesita un equipo de IA antes de empezar?+
No. La estrategia debe definir qué capacidades serán internas, cuáles pueden contratarse y cómo trabajarán juntos negocio, tecnología, datos, legal, seguridad y personas.
¿Cómo evita MAKINAI una estrategia que no se implementa?+
Cada prioridad se conecta con owner, línea base, métrica, dependencias, riesgo, decisión de build o buy y próxima evidencia. Cuando conviene, el trabajo incluye activar el primer caso.
What we make
Capacidades diseñadas para conectarse.
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