MAKINAI — Categoría
Estrategia de IA y Transformación
Cómo definir el gobierno y desempeño de un proveedor de IA antes de contratar
Defina métricas, foros, derechos de decisión, escalamiento y mejora continua antes de firmar con una consultora o empresa de IA.
Leer artículo ↗ESCómo evaluar el ROI prometido por una consultora de IA antes de contratar
Evalúe baseline, atribución, adopción, costo del ciclo de vida, escenarios y medición antes de aceptar el business case de un proveedor de IA.
Leer artículo ↗ESConsultora boutique, firma global o integrador: cómo elegir un socio de IA
Compare boutique especializada, consultora global, integrador de sistemas y modelo híbrido por profundidad, escala, integración, gobierno y coordinación.
Leer artículo ↗ESComprar, configurar o desarrollar IA a medida: cómo decidir
Compare producto listo, plataforma configurable, desarrollo a medida y arquitectura híbrida por diferenciación, datos, riesgo, velocidad y costo total.
Leer artículo ↗ESCómo definir el control de cambios y alcance antes de contratar una empresa de IA
Use ocho etapas, cuatro clases de cambio y una ficha de impacto para adaptar proyectos de IA sin convertir cada hallazgo en alcance, costo o plazo indefinido.
Leer artículo ↗ESCómo evaluar la estabilidad financiera y continuidad de una empresa de IA
Use ocho dimensiones, evidencia proporcional y pruebas de interrupción para verificar si un proveedor de IA puede entregar, resistir cambios y transferir el servicio.
Leer artículo ↗ESCómo organizar una selección competitiva de consultoras de IA
Use siete etapas para pasar de un mercado amplio a una decisión comparable, basada en evidencia y sin disfrazar trabajo especulativo como competencia.
Leer artículo ↗ES¿Qué equipo interno necesitas para contratar y gobernar una empresa de IA?
Forme un equipo comprador pequeño con responsables claros de resultados, datos, tecnología, riesgo, operación y contrato, sin tercerizar decisiones propias de la empresa.
Leer artículo ↗ESResponsabilidad, garantías e indemnizaciones en contratos de IA
Distribuya el riesgo de IA según control, evidencia y remedio, sin exigir responsabilidad ilimitada genérica ni dejar fallas críticas sin cobertura.
Leer artículo ↗ES¿Conviene pagar un discovery de IA antes de la implementación?
Use ocho pruebas y una puerta de 32 puntos para decidir si un discovery de IA reduce riesgo o solo adelanta la venta de implementación.
Leer artículo ↗ESCómo evaluar si el cronograma de un proyecto de IA es realista antes de contratar
Evalúe ruta crítica, capacidad, datos, dependencias y contingencia con una matriz de 32 puntos antes de aceptar el plazo de una empresa de IA.
Leer artículo ↗ESUn socio integral de IA o varios especialistas: cómo elegir
Compare un socio principal, varios especialistas y un modelo híbrido por integración, gobernanza, riesgo, capacidad, costo y salida.
Leer artículo ↗ESCómo definir criterios de aceptación e hitos de pago en proyectos de IA
Convierta promesas de IA en ocho puertas verificables de negocio, calidad, seguridad, operación y transferencia antes de liberar pagos.
Leer artículo ↗ESCómo verificar casos y referencias de una consultora de IA antes de contratar
Convierta casos y testimonios en una cadena verificable de alcance, baseline, equipo, entrega, resultado, fallas y referencia independiente.
Leer artículo ↗ESCómo hacer due diligence de seguridad antes de contratar una empresa de IA
Evalúe datos, accesos, modelos, subcontratistas, desarrollo, pruebas, incidentes y salida antes de habilitar información o sistemas reales.
Leer artículo ↗ES¿Quién conserva el código, los datos y los prompts al contratar IA?
Negocie propiedad, licencias, acceso y reutilización para cada activo de IA, no una cláusula genérica de propiedad intelectual.
Leer artículo ↗ES¿Precio fijo, T&M o pago por resultados en proyectos de IA?
Elija el modelo comercial de un proyecto de IA según incertidumbre, medición y control del riesgo, no por la promesa de un presupuesto sencillo.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una empresa para construir una plataforma corporativa de IA
Evalúe demanda, modelos, datos, evaluación, experiencia de desarrollo, seguridad, observabilidad, costos y portabilidad antes de financiar una plataforma de IA.
Leer artículo ↗ESCómo evaluar el equipo de una consultora de IA antes de contratar
Compare al equipo que realmente ejecutará: roles, dedicación, evidencias, subcontratación, continuidad y transferencia antes de firmar.
Leer artículo ↗ESCómo evitar el lock-in al contratar un proveedor de IA
Evalúe portabilidad, dependencias, derechos, costos y salida antes de contratar una empresa de IA, y pruebe la transición antes de un compromiso mayor.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una empresa para evaluar y probar sistemas de IA
Elija una empresa de evaluación de IA por su capacidad para reproducir fallas, probar el sistema completo y vincular hallazgos con decisiones de lanzamiento y operación.
Leer artículo ↗ESCómo evaluar propuestas de consultoría de IA: matriz de 100 puntos
Compare propuestas de consultoría de IA por evidencia de entrega, riesgo operativo y costo total, no por presentación, marca o precio inicial.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una consultora de adopción de IA
Elija un socio de adopción de IA mediante siete pruebas: prioridad, trabajo, confianza, capacidades, gestión, medición y transferencia.
Leer artículo ↗ESCómo estructurar un piloto pago antes de contratar una empresa de IA
Un gate de evidencia para probar valor, confiabilidad, operación y transferencia antes de ampliar el contrato con un socio de IA.
Leer artículo ↗ESQué incluir en un contrato y SOW de servicios de IA
Un marco de siete evidencias para convertir promesas de proveedores de IA en condiciones de aceptación, operación y salida.
Leer artículo ↗ES¿Consultora de estrategia o empresa de implementación de IA?
Elija consultoría estratégica, implementadora o socio integrado mediante seis señales: mandato, portafolio, evidencia, sistema, gobernanza y transferencia.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una empresa de datos y analytics para IA
Elija un socio de datos para IA mediante seis pruebas: decisión, fuente, contrato, calidad, control y operación, no por una arquitectura genérica.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una consultora de gobernanza de IA
Elija una consultora de gobernanza de IA por su capacidad de convertir principios en inventario, decisiones, controles, evidencia y operación, no por sus políticas.
Leer artículo ↗ES¿Cuánto cuesta una consultoría de IA? Presupuesto y plazo
El costo de una consultoría de IA depende menos del modelo que de datos, integraciones, evaluación, riesgo, operación y transferencia. Compare propuestas por costo total por resultado.
Leer artículo ↗ES¿Equipo interno o consultora de IA? Cómo decidir
La decisión entre equipo interno y consultora de IA depende del control estratégico necesario y de la brecha de capacidad y velocidad. Para muchas empresas, el mejor inicio es un co-build con transferencia.
Leer artículo ↗ESCómo crear una RFP para servicios de IA: requisitos y matriz
Una RFP de IA sólida compara evidencia, riesgo y capacidad operativa, no solo etiquetas tecnológicas, demostraciones o promesas comerciales.
Leer artículo ↗ESFramework práctico para priorizar casos de uso de IA
Evalúa iniciativas de IA por valor, velocidad de retorno, viabilidad técnica, riesgo y diferenciación estratégica, y convierte el resultado en decisiones explícitas de inversión, piloto o pausa.
Leer artículo ↗ESCómo elegir una empresa para implementar IA en Brasil: scorecard de 30 puntos
Un método para comparar consultoras, integradoras y estudios de IA en Brasil con criterios verificables antes de contratar.
Leer artículo ↗ESDel prototipo al producto: guía práctica para industrializar y monetizar modelos de IA
Una guía práctica para evaluar la preparación de prototipos de IA, construir un producto confiable, elegir cómo monetizarlo y decidir qué capacidades desarrollar internamente o contratar.
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